Informatique et Algorithmes

Veuillez répondre aux 20 questions

•  Une séquence d'instructions ordonnées pour résoudre un problème.
•  Un langage de programmation informatique.
•  Un type de matériel informatique.
•  Une unité de stockage de données.

•  Il doit être efficace en termes de temps et de ressources.
•  Il doit être écrit dans un langage de programmation spécifique.
•  Il doit être compatible avec un type de matériel informatique particulier.
•  Il doit être stocké dans une base de données.

•  A programmer un algorithme.
•  A modéliser le comportement d'un système informatique.
•  À stocker des données informatiques.
•  A communiquer avec un ordinateur.

•  Une variable est un nom donné à une valeur, tandis qu'un type de données définit la nature de cette valeur.
•  Les variables sont toujours des nombres, tandis que les types de données peuvent être des nombres, des caractères, des booléens, etc.
•  Les variables sont stockées dans la mémoire RAM, tandis que les types de données sont stockées dans la mémoire ROM.
•  Les variables sont des instructions, tandis que les types de données sont des valeurs.

•  if
•  while
•  for
•  switch

•  O(1)
•  O(log n)
•  O(n)
•  O(n²)

•  Le tri par sélection trouve la plus petite valeur à chaque itération et la place à sa position finale, tandis que le tri par bulle compare les éléments adjacents et les échanges si nécessaire.
•  Le tri par sélection est plus efficace pour les petits ensembles de données, tandis que le tri par bulle est plus efficace pour les grands ensembles de données.
•  Le tri par sélection est un algorithme de tri à base d'insertion, tandis que le tri par bulle est un algorithme de tri à base d'échange.
•  Le tri par sélection ne peut trier que des nombres entiers, tandis que le tri par bulle peut trier n'importe quel type de données.

•  Une technique de programmation qui permet d'appeler une fonction depuis elle-même.
•  Une structure de données qui permet de stocker des éléments de manière hiérarchique.
•  Un algorithme de recherche qui permet de trouver un élément dans un tableau trié.
•  Une technique de compression de données qui permet de réduire la taille d'un fichier.

•  Une liste chaînée est une structure de données dynamique qui permet d'ajouter et de supprimer des éléments facilement, tandis qu'un tableau est une structure de données statique dont la taille est définie à la création.
•  Les listes chaînées sont stockées en mémoire contiguë, tandis que les tableaux sont stockés dans des emplacements mémoire non contigus.
•  Les listes chaînées sont plus efficaces pour les recherches par clé, tandis que les tableaux sont plus efficaces pour les accès par index.
•  Les listes chaînées ne peuvent stocker que des nombres entiers, tandis que les tableaux peuvent stocker n

•  Un compilateur traduit un programme source en un langage machine compréhensible par l'ordinateur, tandis qu'un interpréteur exécute le programme source ligne par ligne.
•  Les compilateurs sont plus rapides que les interprètes, tandis que les interprètes sont plus faciles à utiliser.
•  Les compilateurs ne peuvent traduire que des programmes écrits dans un langage de programmation spécifique, tandis que les interprètes peuvent exécuter des programmes écrits dans plusieurs langages de programmation.
•  Les compilateurs sont utilisés pour les programmes compilés, tandis que les interprètes sont utilisés pour les programmes scriptés.

•  Un logiciel qui permet de stocker, d'organiser et de gérer des données.
•  Un type de matériel informatique qui permet de stocker des données.
•  Un langage de programmation utilisé pour créer des programmes de gestion de bases de données.
•  Un réseau d'ordinateurs qui permet de partager des données.

•  Bases de données relationnelles, bases de données orientées objet, bases de données NoSQL.
•  Bases de données locales, bases de données cloud, bases de données distribuées.
•  Bases de données textuelles, bases de données d'images, bases de données vidéo.
•  Bases de données structurées, bases de données semi-structurées, bases de données non structurées.

•  Un langage utilisé pour interagir avec une base de données relationnelle.
•  Un type de données utilisé pour stocker des informations dans une base de données.
•  Un logiciel utilisé pour gérer une base de données. (d) Un réseau d'ordinateurs qui permet de partager des données entre bases de données.
•  Aucune réponse

•  Une clé primaire est une colonne unique qui identifie de manière unique chaque ligne d'une table, tandis qu'une clé étrangère est une colonne qui référence une clé primaire d'une autre table.
•  Les clés primaires sont toujours des nombres entiers, tandis que les clés étrangères peuvent être n'importe quel type de données.
•  Les clés primaires sont utilisées pour indexer les données, tandis que les clés étrangères sont utilisées pour établir des relations entre les tables.
•  Les clés primaires ne peuvent être définies que sur une seule colonne, tandis que les clés étrangères peuvent être définies sur plusieurs colonnes.

•  Un modèle de prestation de services informatiques dans lequel les ressources informatiques sont hébergées sur Internet et accessibles à la demande.
•  Un type de matériel informatique conçu pour stocker des données dans le cloud.
•  Un logiciel utilisé pour gérer les ressources informatiques dans le cloud.
•  Un réseau d'ordinateurs distribués dans le monde entier.

•  Scalabilité, flexibilité, économies de coûts, accès à la demande.
•  Sécurité renforcée, fiabilité accrue, performances améliorées.
•  Facilité d'utilisation, simplicité de gestion, compatibilité universelle.
•  Rapidité d'installation, évolutivité instantanée, personnalisation poussée.

•  Un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables d'imiter l'intelligence humaine.
•  Un type de logiciel qui permet aux ordinateurs d'apprendre et de s'adapter par eux-mêmes.
•  Un ensemble de techniques permettant aux ordinateurs de résoudre des problèmes complexes sans être explicitement programmés.
•  Un réseau d'ordinateurs capables de collaborer et de partager des informations pour accomplir des tâches complexes.

•  Reconnaissance d'images, traitement du langage naturel, robotique, voitures autonomes.
•  Diagnostic médical, prédiction de la fraude, analyse financière, personnalisation du marketing.
•  Recommandations de produits, chatbots, assistants virtuels, systèmes de sécurité intelligents.
•  Traduction automatique, résumé de texte, génération de contenu, détection.

•  L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle, tandis que l'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées pour identifier des structures ou des patterns cachés.
•  L'apprentissage supervisé est utilisé pour les tâches de classification et de régression, tandis que l'apprentissage non supervisé est utilisé pour les tâches de clustering et de réduction de dimensionnalité.
•  L'apprentissage supervisé nécessite une grande quantité de données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé peut fonctionner avec des ensembles de données plus petits.
•  L'apprentissage supervisé est plus précis que l'apprentissage non supervisé, mais il est également plus coûteux et plus lent à entraîner.

•  Des ensembles de données volumineuses, complexes et à croissance rapide qui dépassent les capacités de traitement traditionnelles.
•  Un type de base de données spécialement conçue pour stocker des ensembles de données volumineuses.
•  Un ensemble de techniques et d'outils permettant de collecter, stocker, analyser et gérer des ensembles de données volumineuses.
•  Un réseau d'ordinateurs distribués capable de traiter et d'analyser des ensembles de données volumineuses.